O artigo "Millers, New York" na Wikipédia em inglês tem 20.1 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023).
Desde a criação do artigo "Millers, New York", seu conteúdo foi escrito por 6 usuários cadastrados na Wikipédia em inglês e editado por 6 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 117 vezes na Wikipédia em inglês e citado 117 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês: Nº 1658901 07.2010 |
Global: Nº 2418032 07.2010 |
| Melhor Posição | inglês: Nº 641814 11.2013 |
Global: Nº 1226108 11.2013 |
Em 20 de julho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Jogos Olímpicos de Verão de 2024, Tadej Pogačar, YouTube, mortes em 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
Na Wikipédia em inglês, os artigos mais populares naquele dia foram: J. D. Vance, Sheila Jackson Lee, 1582, CrowdStrike, Twisters (film), Project 2025, Donald Trump, 2024 CrowdStrike incident, Deaths in 2024, Bob Newhart.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
